"Inspeksi manual pada lini produksi otomotif memiliki kelemahan kritis berupa risiko human error yang dapat menurunkan standar jaminan kualitas produk. Penelitian ini menghadirkan solusi sistem inspeksi visual cerdas melalui kerangka kerja deteksi objek secara real-time menggunakan model YOLOv5 yang diintegrasikan pada platform manajemen data Roboflow. Studi kasus difokuskan pada verifikas…
"Proses penyortiran barang secara manual memiliki keterbatasan pada konsistensi identifikasi, terutama ketika operator mengalami kelelahan atau ketika jumlah objek yang harus diperiksa meningkat. Penelitian ini mengembangkan dan menganalisis sistem sortir barang berbasis computer vision untuk mengenali empat kelas objek berdasarkan kombinasi warna dan bentuk, yaitu Balok Kuning, Balok Mera…