Filter by

  • Publication Year
    To
  • Availability
  • Attachment
  • Collection Type
    See More
  • General Material Designation
    See More
  • Location
    See More
  • Language
Found 4 from your keywords: subject="YOLO"
cover
SISTEM DETEKSI BAUT BUMPER MOBIL BERBASIS YOLOv5 DAN ROBOFLOW CLOUD API M…
Comment Share
Muhamad Reza Amirulhaq

"Inspeksi manual pada lini produksi otomotif memiliki kelemahan kritis berupa risiko human error yang dapat menurunkan standar jaminan kualitas produk. Penelitian ini menghadirkan solusi sistem inspeksi visual cerdas melalui kerangka kerja deteksi objek secara real-time menggunakan model YOLOv5 yang diintegrasikan pada platform manajemen data Roboflow. Studi kasus difokuskan pada verifikas…

Edition
-
ISBN/ISSN
-
Collation
xii, 42 hlm. ; 30 cm
Series Title
-
Call Number
TA MUH s 2026
cover
Pengembangan dan Analisis Kinerja Sistem Sortir Barang Berdasarkan Warna dan …
Comment Share
Pramudya Ramadhan

"Proses penyortiran barang secara manual memiliki keterbatasan pada konsistensi identifikasi, terutama ketika operator mengalami kelelahan atau ketika jumlah objek yang harus diperiksa meningkat. Penelitian ini mengembangkan dan menganalisis sistem sortir barang berbasis computer vision untuk mengenali empat kelas objek berdasarkan kombinasi warna dan bentuk, yaitu Balok Kuning, Balok Mera…

Edition
-
ISBN/ISSN
-
Collation
xiii, 78 hlm. ; 30 cm
Series Title
-
Call Number
TA PRA p 2026
cover
Implementasi Sistem Kamera Inspeksi Berbasis YOLO untuk Deteksi Klip pada Par…
Comment Share
Muhamad Abdul Ghani

PKL ini membahas tentang Implementasi Sistem Kamera Inspeksi Berbasis YOLO untuk Deteksi Klip pada Part Mobil di PT. Sugity Creatives

Edition
-
ISBN/ISSN
-
Collation
vii, 56 hlm.: ilus.; 30 cm
Series Title
-
Call Number
PKL i 2025
cover
Klasifikasi Kendaraan dengan Model YOLOV8 di Politeknik Enjinering Indorama
Comment Share
Muhammad Dwiki Yudhistira

Manajemen parkir di Politeknik Enjinering Indorama membutuhkan sistem yang efisien dan akurat untuk menghitung jumlah kendaraan. Saat ini, proses klasifikasi dan perhitungan kendaraan dilakukan secara manual, yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi kendaraan menggunakan teknologi Computer Vision (YOLOv8). Rumusan masalah pada peneliti…

Edition
-
ISBN/ISSN
-
Collation
xvi, 37 hlm.: ilus.: 30 cm
Series Title
-
Call Number
TA MUH k