Filter by
Found 1 from your keywords: subject="Random Forest"
Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest
Tingkat kelulusan tepat waktu di pendidikan tinggi masih menjadi tantangan, termasuk di Politeknik Enjinering Indorama (PEI). Pada Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL), rata-rata hanya 67% mahasiswa angkatan 2018–2020 yang lulus tepat waktu. Sistem pemantauan akademik yang ada cenderung reaktif dan kurang efektif dalam mendeteksi risiko keterlambatan studi secara dini. Pene…
- Edition
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Collation
- xviii, 182 hlm.: ilus.; 30 cm
- Series Title
- -
- Call Number
- TA RIF s
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography