Buku ini membahas konsep dasar machine learning, termasuk jenis-jenis algoritma populer seperti regresi, klasifikasi, dan clustering. Pembaca diajak untuk memahami hubungan antara Artificial Intelligence (AI), machine learning, dan deep learning, di mana machine learning merupakan subset dari AI yang memungkinkan sistem belajar dari data tanpa pemrograman eksplisit. Terdapat penjelasan mendalam…
Machine Learning telah menjadi salah satu teknologi yang paling penting dan berpengaruh dalam era digital saat ini. Pada dasarnya, machine learning digunakan untuk menggantikan manusia dalam mengambil keputusan, karena machine learning tidak memiliki perasaan, sehingga keputusan yang diambil berdasarkan dari data yang diolah. Melalui buku ini, Anda akan belajar machine learning dengan mudah men…
"Buku ini membahas konsep clustering dalam unsupervised learning sebagai metode pengelompokan data tanpa label. Tujuannya adalah menemukan pola dan struktur alami dalam dataset dengan mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Berbagai algoritma populer dijelaskan, seperti K-Means, Hierarchical Clustering, DBSCAN, Mean Shift, Gaussian Mixture Model (GMM), Spectr…
Buku Machine Learning Engineer: Panduan untuk Ahasiswa dan Pemula ini menyajikan pemahaman menyeluruh tentang dunia machine learning, mulai dari konsep dasar, peran dan tanggung jawab profesional, hingga keterampilan teknis dan non-teknis yang dibutuhkan di inudstri. Ditulis untuk mahasiswa, pembelajar mandiri, dan profesional lintas bidang, buku ini menggabungkan teori dan praktik, disertai wa…
"Buku Teknik yang berjudul Buku Evolusi Teknologi Machine Learning dalam Industri Tekstil Modern merupakan karya Emmanuel Agung Nugroho. Industri tekstil sedang menghadapi transformasi terbesar sepanjang sejarahnya. Lupakan inspeksi manual yang rentan kesalahan, selamat datang di era di mana mesin tidak hanya bekerja, tetapi juga melihat dan berpikir. Buku ini mengupas tentang integrasi praktis…
Machine Learning merupakan salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Misalnya, pengenalan sel yang bersifat abnormal berdasarkan citra CT scan membantu dokter mendiagnosis pasien. Pengenalan jenis dan lokasi…
Manggis (Garcinia mangostana L) merupakan komoditas unggulan Indonesia dengan nilai ekonomi tinggi, terutama di Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat. Namun, proses sortasi tingkat kematangan dan ukuran buah pascapanen masih dilakukan secara manual, yang bersifat subjektif, tidak konsisten, dan memerlukan waktu serta tenaga besar. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi, diperlukan teknologi berbas…
Tugas Akhir ini merealisasikan pembuatan prototipe mesin Inspeksi Kain berbasis teknologi Machine Learning. Tujuan prototipe mesin ini adalah untuk memberikan informasi terjadinya cacat pada proses produksi kain. Manfaat pembuatan prototipe Mesin Inspeksi Kain ini adalah peningkatan akurasi pada proses inspeksi kain yang berdampak pada efisiensi biaya proses produksi kain. Prototipe mesin …