Buku ini berisi tentang pengolahan algoritma data science, tujuan yang diharapkan penulis agar pembaca mampu memahami dan melakukan pengembangan model berbasis data dengan mengikuti suatu metodologi algoritma data science, objektif bisnis, teknis dan rencana projek data science, teknik mengumpulkan data, menganalisis data, menentukan objek atau memilah data, membersihkan data, mengkonstruksi da…
Buku “Motor DC dan AC Satu Fasa: Teori, Model, dan Analisis (Motor DC Maxon EC 45 Flat 411816 dan Motor AC 1 Phasa ABB BSM50N-333)” menghadirkan pembahasan komprehensif mengenai prinsip kerja, karakteristik, serta pemodelan motor listrik yang banyak digunakan dalam berbagai sistem industri dan peralatan modern. Melalui penjelasan yang sistematis dan mudah dipahami, buku ini menguraikan kons…
Buku Menjadi AI Project Manager: Panduan Strategis untuk Era Kecerdasan Buatan menghadirkan panduan komprehensif bagi siapa pun yang ingin memahami dan menjalani peran sebagai pengelola proyek di dunia teknologi berbasis AI. Menggabungkan dasar-dasar teknis, manajemen proyek, kepemimpinan tim, hingga tantangan etika dan transformasi digital, buku ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan ant…
Buku ini membahas konsep dasar machine learning, termasuk jenis-jenis algoritma populer seperti regresi, klasifikasi, dan clustering. Pembaca diajak untuk memahami hubungan antara Artificial Intelligence (AI), machine learning, dan deep learning, di mana machine learning merupakan subset dari AI yang memungkinkan sistem belajar dari data tanpa pemrograman eksplisit. Terdapat penjelasan mendalam…
Machine Learning telah menjadi salah satu teknologi yang paling penting dan berpengaruh dalam era digital saat ini. Pada dasarnya, machine learning digunakan untuk menggantikan manusia dalam mengambil keputusan, karena machine learning tidak memiliki perasaan, sehingga keputusan yang diambil berdasarkan dari data yang diolah. Melalui buku ini, Anda akan belajar machine learning dengan mudah men…
"Buku ini membahas konsep clustering dalam unsupervised learning sebagai metode pengelompokan data tanpa label. Tujuannya adalah menemukan pola dan struktur alami dalam dataset dengan mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Berbagai algoritma populer dijelaskan, seperti K-Means, Hierarchical Clustering, DBSCAN, Mean Shift, Gaussian Mixture Model (GMM), Spectr…
Buku Machine Learning Engineer: Panduan untuk Ahasiswa dan Pemula ini menyajikan pemahaman menyeluruh tentang dunia machine learning, mulai dari konsep dasar, peran dan tanggung jawab profesional, hingga keterampilan teknis dan non-teknis yang dibutuhkan di inudstri. Ditulis untuk mahasiswa, pembelajar mandiri, dan profesional lintas bidang, buku ini menggabungkan teori dan praktik, disertai wa…
"Buku ini hadir sebagai panduan lengkap bagi siapa saja yang ingin menelusuri dunia mekatronika bidang ilmu yang menggabungkan mekanika, elektronika, sensor, kontrol, dan pemrograman dalam satu kesatuan sistem. Disusun secara bertahap dari dasar hingga ke tingkat penerapan, buku ini mengajak pembaca untuk tidak hanya mengenal istilah dan konsep mekatronika, tetapi juga memahami prinsip kerjanya…
Mekatronika adalah bidang ilmu dan teknologi yang menggabungkan ilmu mekanik, elektronik, dan teknologi komputer untuk merancang dan mengembangkan perangkat yang memiliki sistem yang kompleks. Sebagai multidisiplin, ilmu mekatronika memberikan kontribusi yang besar terhadap perkembangan produk, proses, dan sistem dengan fleksibilitas yang lebih besar, serta kemudahan dalam desain ulang dan kema…
"Buku Teknik yang berjudul Buku Evolusi Teknologi Machine Learning dalam Industri Tekstil Modern merupakan karya Emmanuel Agung Nugroho. Industri tekstil sedang menghadapi transformasi terbesar sepanjang sejarahnya. Lupakan inspeksi manual yang rentan kesalahan, selamat datang di era di mana mesin tidak hanya bekerja, tetapi juga melihat dan berpikir. Buku ini mengupas tentang integrasi praktis…