Text

Algoritma Clustering Unsupervised Machine Learning: cara kerja dan contoh kode implementasi

---

"Buku ini membahas konsep clustering dalam unsupervised learning sebagai metode pengelompokan data tanpa label. Tujuannya adalah menemukan pola dan struktur

alami dalam dataset dengan mengelompokkan data berdasarkan kesamaan

karakteristik. Berbagai algoritma populer dijelaskan, seperti K-Means,

Hierarchical Clustering, DBSCAN, Mean Shift, Gaussian Mixture Model (GMM),

Spectral Clustering, dan Agglomerative Clustering. Setiap metode memiliki

pendekatan unik dalam membentuk cluster, baik berbasis jarak, kepadatan,

maupun probabilitas. Melalui clustering, data kompleks dapat diorganisasi

menjadi kelompok bermakna yang bermanfaat untuk analisis, segmentasi, dan

pengambilan keputusan dalam berbagai bidang aplikasi machine learning."

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

006.3 SAL a

Publisher

Yogyakarta : Teknosain., 2026

Collation

xii, 152 hlm. ; 24 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

9786347198921

Classification

006

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

Ed. 1, Cet. 1

Subject(s)

Machine Learning

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment