TA MEKATRONIKA
Pengembangan Sistem Deteksi Benang Cacat dengan Mengintegrasikan Sensor dan Platform Internet of Things (Perancangan Sistem Akuisisi Data Vibrasi pada Spindle Mesin DTY Menggunakan Sensor ADXL345)
Industri tekstil, khususnya dalam produksi benang polyester seperti Draw Textured Yarn (DTY), menghadapi tantangan dalam menjaga kualitas produk. Salah satu masalah utama adalah cacat benang yang disebabkan oleh perubahan tekanan dan getaran pada spindle mesin DTY. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem akuisisi data vibrasi pada spindle menggunakan sensor ADXL345, mikrokontroler ESP32, dan perangkat lunak LabVIEW serta Python untuk analisis Fast Fourier Transform (FFT). Sistem ini memungkinkan pemantauan real-time terhadap kondisi vibrasi spindle guna mendeteksi ketidaknormalan yang dapat menyebabkan cacat benang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu membedakan karakteristik getaran antara spindle normal dan abnormal dengan akurasi tinggi. Dengan adanya sistem ini, potensi cacat benang dapat dikurangi, meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi di industri tekstil. Kata Kunci: Akuisisi Data, Vibrasi, Spindle, LabVIEW, FFT
No other version available