TA MEKATRONIKA

Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Citra untuk Proses Inspeksi Kain Menggunakan Raspberry Pi

---

Industri tekstil dan produk tekstil berkembang lebih cepat daripada
pertumbuhan ekonomi nasional. Pengendalian kualitas produk kain menjadi sangat
penting untuk memenuhi standar mutu dan menjaga kepuasan pelanggan. Proses
produksi seringkali diganggu oleh cacat kain seperti cacat jarang dan cacat slap.
Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini telah membuat Application Image
Classification berbasis Raspberry Pi yang menggunakan model Tensorflow Lite.
Tujuan dari klasifikasi ini adalah untuk mengendalikan kualitas produksi kain
dengan mengidentifikasi cacat kain dan meningkatkan akurasi inspeksi. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa aplikasi sistem ini bekerja dengan baik, dengan FPS
rata-rata 4.85fps dan waktu inference rata-rata 181.1ms. Selain itu, dalam pengujian
model mampu mencapai akurasi klasifikasi 98,44%. Oleh karena itu, penelitian ini
berhasil mengembangkan Application Image Classification yang efektif untuk
inspeksi kain. Klasifikasi ini memungkinkan deteksi cacat kain secara real-time dan
membantu meningkatkan manajemen kualitas produk dalam industri tekstil.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

TA DIK r

Publisher

Purwakarta : Program Studi Teknologi Rekayasa Mekatronika Politeknik Enjinering Indorama., 2024

Collation

xii, 68 hlm.: ilus.; 30 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

TA DIK r

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Rancang Bangun
Inspeksi Kain
Klasifikasi Citra
Raspberry Pi

Specific Detail Info

Hardcover: Kuning

Statement of Responsibility

Tugas Akhir Mekatronika

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment