Teknik Mekatronika

Explainable Artificial Intelligence: Menggunakan Metode-Metode Berbasis Nearest Neighbors

---

Artificial Intelligence (AI) yang dapat diterjemahkan sebagai Kecerdasan Buatan atau Kecerdasan Artifisial terus menjadi teknologi yang semakin disruptif pada bidang perbankan, keuangan, hiburan, bisnis digital, dan e-commerce.

Gelombang PHK (pemutusan hubungan kerja) telah menimpa jutaan pegawai bank di Amerika dan sejumlah negara di Eropa sejak tahun 2015. Gelombang PHK semakin cepat membesar, mengubahnya menjadi tsunami, ketika terjadi pandemi COVID-19 di awal tahun 2020. Namun, pada bidang tertentu yang sensitif dan berakibat fatal, seperti kesehatan, manufaktur, dan transportasi, tingkat disrupsinya belum terlalu mengkhawatirkan.

Hanya sebagian kecil (atau hampir tidak ada perusahaan yang mengaplikasikan AI dalam otomatisasi proses bisnisnya. Alasan utamanya adalah model-model (baik itu klasterisasi, klasifikasi, regresi, deteksi, hingga rekognisi) yang dihasilkan oleh AI memiliki performansi yang dilematis. Model-model yang memberikan penjelasan atas keputusan yang dihasilkannya. Sebaliknya, model-model yang transparent (yang juga dikenal sebagai white box atau glass box models) mampu memberikan penjelasan atas keputusan yang dihasilkannya umumnya memberikan akurasi rendah (belum layak diaplikasikan).

Untuk mengatasi dilema tersebut, para pakar telah membangun berbagai teknik untuk mengubah model-model yang semula black box menjadi white box. Teknik baru ini disebut eXplainable Artificial Intelligence (XAI). Buku ini memerikan konsep dan gambaran XAI secara holistik, namun simpel, bagi Anda sebagai akademisi maupun praktisi.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

006.3 SUY e

Publisher

Bandung : Informatika., 2022

Collation

vii, 211 hlm. : 23 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

9786237131649

Classification

006

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

Cet. 1

Subject(s)

Artificial Intelligence

Specific Detail Info

Buku Pengayaan Perkuliahan

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment